メイ・モビリティの新幹部は無人車両の拡大を望んでいる
トム・クリッシャー、AP通信
ミシガン州アナーバー– キャシー・ウィンターは10年以上にわたり、最初は自動車サプライヤーのデルファイで、その後インテルの自動運転輸送部門のゼネラルマネージャーとして、自動運転車の道路走行に取り組んできました。
この業界で 30 年のベテランである同氏は現在、創立 5 年の自動運転車スタートアップ企業 May Mobility の最高執行責任者に任命されており、より多くの市場でサービスを拡大するという使命を担っています。
同社は、本社があるミシガン州アナーバーとミネソタ州グランドラピッズで自動運転車のテストを行っている。 そしてテキサス州アーリントンではすべて人間の安全ドライバーがいます。 日本の広島でも試験的プログラムを実施した。
AP通信は最近、自動運転車の将来についてウィンター氏にインタビューした。 インタビューは長さと明瞭さのために編集されています。
5年前、あなたは2030年までに人間が運転しない自動運転車が広く普及すると述べていました。 それはまだ現実的ですか?
私たちの進捗状況を見ると、それは2030年よりかなり前になると思います。メイ首相は、(人間の)ドライバーを世に送り出すために2023年末を目標にしています。 何が必要かについては、より現実的になってきていると思います。 これらは非常に特定のエリアをマッピングするので、それらの車両がどこにあるかを正確に知ることができます。 さらに、メイが開発しているテレアシストのようなものもあり、問題が発生した場合にリモートで支援します。 フリートを運用している場合は、そこに飛び込むことができる方法があります。 それは極めて稀なはずです。
人間のセーフティドライバーを引き上げるのを妨げているものは何ですか?
ハードウェア、ソフトウェア、運転方針はありますが、規制の問題や責任の問題もあります。 州ごとの規制と全国的な規制を考えてみてください。 世界のさまざまな地域は、さまざまなペースで進んでいます。 私は米国がこのことを真に受け入れ、これらの問題に取り組むことを願っています。なぜなら、私たちが運転手を追い出す最後の者になることを望んでいないからです。 技術は順調に進歩しています。 5月の乗車回数は32万回。 私は、これらの他の障壁が重要であり、それから消費者が受け入れることが重要だと考えています。
あなたは自動運転車ビジネスにおける大きな変化の時期にメイに入社することになります。 フォードとフォルクスワーゲンはArgo AIの開発を中止したばかりで、資本は枯渇しつつある。 メイは乗り切るのに十分ですか?
彼らは支出に対して現実的であり、投資収益率を非常に意識しています。 彼らはこれまでやってきたすべてのことに対して適切なサイズを保ってきたと思います。 そのため、非常に高い(キャッシュ)燃焼率と非常に高額な投資を行い、投資収益率が非常に高い業界の他の多くの企業よりも、利益を得るまでの時間がはるかに速くなります。 私たちはお金を稼いでいます。 したがって、収益性への見通しははるかに速くなります。
どうやってお金を稼いでいますか?
ライダーがお金を払っても、自治体や民間がお金を払っても、私たちは実際にサービスを運営しています。 その使命は、大規模なバス システムがあるか、あるいはそれすらない場所で、それを補完する交通を実現することです。 当社では効率性を高めるためにハイブリッド車を使用しています。 もちろん安全にしてください。 今は自治体としては小さすぎる地域がたくさんあります。 彼らにはバスシステムを導入する余裕がなく、車椅子でアクセスできるものもありません。 したがって、これはメイにとって参加者を拡大できる素晴らしい機会です。
では、配車サービスと固定ルートのシャトルバスを運営するということでしょうか?
私たちは固定ルートのシャトルバスではありません。 私たちは実際にはそれよりも柔軟です。 ユーザーは、地理的に設計されたエリア内で、その車両に乗ってポイントツーポイントに移動できます。 戦略は、特定のエリアを選択して適切にマッピングし、そのエリアでサービスを提供することです。 信じられないほど大量の交通機関が発達している都市部には行かないでしょう。 しかし、たとえばミネソタ州グランドラピッズに行った場合、他のすべてのものと競合することはありません。 その地域を地図にしますが、米国の隅々まで地図にしようとしているわけではありません。チームは今日の地位に到達するために素晴らしい仕事をしました。私は彼らがそれを加速し、大規模に拡大できるよう支援したいと考えています。
自動運転車の導入における問題の 1 つは、ルールを破る人間とやり取りしなければならないことです。 メイはこれにどう対処するのでしょうか?
私たちの車両は、起こり得る何千ものシナリオをミリ秒ごとに想像します。 最も可能性の高いシナリオと最もリスクの高いシナリオを検討し、車両が何をすべきかを決定します。 つまり、これから起こることをシミュレーションして検討しているのです。 あれほど速く考えることができれば、人は実際に物事についてどのように考えるでしょう。 あなたは、路上に立っている子供が路上に飛び出してくる確率がどのくらいかを判断することになります。
あるいは、センターラインを越えてくる車がその軌道を走り続ける確率はどのくらいでしょうか? 車が停止し、信号が点滅するなどの事態に陥った場合、それを回避する唯一の方法は、センターラインを越えて通常のルールを破ることです。 ここで、テレアシストのようなものがその決定を行うことができます。
最もリスクの少ない選択肢を選択しますか?
安全なオプションを選択するのは常に良いことです。 はい、リスクは少なくなります。
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